O le aʻoaʻoina o masini na avea ma se tasi o sili ona tele alualu i luma i le talafaʻasolopito o komipiuta ma ua vaʻaia nei ua mafai ona faia se taua tele i le tulaga o tele faʻamatalaga ma auiliiliga. Tele faʻamaumauga auiliiliga o se luitau tele mai se vaaiga pisinisi. Mo se faʻataʻitaʻiga, gaioiga e pei o le malamalama i le tele numera o eseese faʻamatalaga mamanu, auiliiliina faʻamatalaga sauniuniga ma le faʻamamaina redundant faʻamatalaga mafai ona avea ma punaoa malosi. O le suʻesuʻeina o faʻaupuga saienitisi faʻapitoa o se taugata faʻamoemoe ae le o se auala i se iʻuga mo kamupani uma. Ua talitonu le au atamamai, e mafai e le aʻoaʻoina o masini ona faʻaaoga le tele o gaioiga e fesoʻotaʻi ma auiliiliga - e masani ona fai ma faigata. Ole masini otometi e aʻoaʻoina e mafai ona faʻasaʻolotoina mea taua e mafai ona faʻaaoga mo ni galuega e sili ona faigata ma fou. O le aʻoaʻoina o masini e foliga mai e feʻaveaʻi i lenei itu i taimi uma.
Faʻaautomatika i le tulaga o faʻamatalaga tekonolosi
I le IT, otometi o le fesoʻotaʻiga o le eseʻese faiga ma polokalama, mafai ai ona latou faia ni galuega faapitoa e aunoa ma se soʻotaga a tagata. I IT, otometi polokalama mafai ona faia uma faigofie ma faigata galuega. O se faʻataʻitaʻiga o se galuega faigofie atonu o le tuʻufaʻatasia o fomu ma PDF ma le lafoina o pepa i le tagata saʻo, a o le tuʻuina atu o nofoaga i tua atu o nofoaga e ono avea ma faʻataʻitaʻiga o se galuega faigata.
Ina ia faia lelei lau galuega, oe manaʻomia polokalame po o le avatu faʻatonuga manino i le otometi polokalama. O taimi uma e manaʻomia ai se masini otometi e fesuiaʻi le lautele o lana galuega, o le polokalama poʻo faʻatonuga seti manaʻomia e faʻafouina e se tasi. E ui lava o le masini otometi e aoga i lana galuega, e mafai ona tupu mea sese mo le tele o mafuaʻaga. A tupu ni mea sese, e tatau ona faʻailoa ma faʻasaʻo le mafuaʻaga autu. E manino lava, ia faia lana galuega, o se masini otometi e faʻalagolago atoa i tagata. O le sili atu faigata o le natura o le galuega, o le maualuga le ono ono o sese ma faʻafitauli.
O se faʻataʻitaʻiga masani o le otometi i le IT pisinisi o le otometi o le suʻesuʻeina o 'upega tafaʻilagi tagata faʻaoga interface. O suʻega suʻega e fafagaina i totonu o le masini otometi ma o le tagata faʻaoga e faʻataʻitaʻia faʻatatau. (Mo nisi faʻamatalaga e uiga i le faʻatinoina o le aʻoaʻoina o masini, vaʻai i le Masini e Aʻoaʻo ma le Hadoop i leisi Generation Fraud Detection.)
O le finauga mo le faʻaautomatika o le na te faʻatinoina masani ma toe fai galuega ma faasaolotoina tagata faigaluega e faia sili atu faigata ma fatufatu galuega. Peitai, e finau foi o le otometi na aveese ai le tele o galuega po o matafaioi na faia muamua e tagata. I le taimi nei, faʻatasi ai ma le aʻoaʻoina o masini e faʻaulufaleina i matata eseese, e mafai e le masini otometi ona faʻaopopo se vaega fou.
Le lumanaʻi o masini otometi aʻoaʻoina?
O le ute o le aʻoaʻoina o masini o le agavaʻa lea o se faiga e faʻaauau ai ona aʻoaʻo mai faʻamaumauga ma suia e aunoa ma se faʻalavelave a le tagata. O le aʻoaʻoina o masini e mafai ona faʻataʻitaʻia e pei o le faiʻai o le tagata. Mo se faʻataʻitaʻiga, o masini fautuaina i luga o upega tafailagi i luga o le upega tafailagi e mafai ona iloiloina ai le tulaga manaʻoga o le tagata faʻaaoga ma tofo i ai ma tuʻuina atu fautuaga i luga o oloa talafeagai ma tautua e filifili mai ai. Tuuina atu lenei agavaʻa, masini aʻoaʻoga ua vaʻaia lelei mo le otometi o galuega faigata e fesoʻotaʻi ma tele faʻamatalaga ma auiliiliga. Ua manumalo i le tele faʻatapulaʻaina o tuʻufaʻatasia otometi faiga e le faʻatagaina mo tagata faʻalavelave i se taimi masani. E tele suʻesuʻega faʻataʻitaʻi e faʻaalia ai le agavaʻa o masini e aʻoaʻo ai e faʻatino ni galuega faigata e suʻesuʻe ai faʻamatalaga, lea o le a talanoaina mulimuli ane i lenei pepa.
E pei ona uma ona maitauina, tele faʻamatalaga auiliiliga o se luʻi faʻataʻitaʻiga mo pisinisi, lea e mafai ona tuʻufaʻatasia vaega i masini aʻoaʻoga faiga. Mai se pisinisi vaʻai, lenei mafai ona aumaia le tele o penefiti e pei o le faʻasaʻolotoina o faʻamatalaga saienisi punaoa mo sili atu fatufatuaʻi ma misiona galuega taua, maualuga atu avega, itiiti taimi e faʻamaeʻa ai galuega ma tau aoga.
Suʻesuʻega o mataupu
I le 2015, na amata galulue le au suʻesuʻe a le MIT i luga o meafaigaluega saienisi faʻamaumauga e mafai ona fausia ai ni faʻamaumauga tuʻufaʻatusa mai le tele o faʻamatalaga masani e faʻaaoga ai se metotia e taua o le loloto vaega synthes algorithms. Fai mai saienitisi o le algorithm e mafai ona tuʻufaʻatasia foliga sili ona lelei o le aʻoaʻoina o masini. E tusa ai ma saienitisi, ua latou tofotofoina i luga o tolu eseese setiets ma o loʻo faʻalauteleina le suʻega e aofia ai sili atu. I se pepa o le a tauaaoina i le International Conference on Data Science and Analytics, fai mai ai le au suʻesuʻe o James Max Kanter ma Kalyan Veeramachaneni, "I le faʻaaogaina o se faiga e faʻatulaga ai ni masini otometi, tatou te faʻaaogaina ai le auala atoa e aunoa ma le aʻafia ai o tagata, faʻatagaina ai ona faʻalauteleina tusitusiga eseese".
Seʻi tatou vaʻai i le faigata o le galuega: o le algorithm e iai le mea e taʻua o le mafai ona fetuʻunaʻi le mafai gafatia, ma le fesoasoani e maua mai ai ni malamalamaaga poʻo ni mea taua mai ni faʻamatalaga masani (pei o le matua poʻo le itupa) faataitaiga mafai ona faia. O le algorithm e faʻaaogaina faigata numera ma galuega faʻatulagaina e taʻu o le Gaussian Copula. E faigofie lava ona malamalama i le tulaga o le faigata e mafai e le algorithm ona faʻatautaia. Lenei metotia ua manumalo foi faʻailoga i tauvaga.
Aʻoaʻo masini mafai ona suia meaaoga
O loʻo talanoaina i le lalolagi atoa o le aʻoaʻoina o masini e mafai ona suia le tele o galuega aua e faʻatinoina galuega ma le lelei ole faiʻai ole tagata. O le mea moni, e i ai le popolega o le masini aʻoaʻoga o le a suia ai faʻamatalaga saienitisi, ma e foliga mai e i ai se faʻavae mo lea popolega.
Mo le averesi tagata faʻaaoga e leai ni faʻamatalaga auiliiliga agavaʻa ae e eseese tikeri o auiliiliga manaʻoga i o latou olaga i aso uma, e le mafai ona faʻaaoga komipiuta e mafai ona auiliiliina tele tele o faʻamatalaga ma saunia auiliiliga faʻamatalaga. Ae ui i lea, Natura Gagana Faʻagaioiga (NLP) metotia mafai ona manumalo i lenei faʻatapulaʻaina e ala i le aʻoaʻoina o komupiuta e talia ma faʻagaioia le gagana masani a tagata. I lenei auala, le averesi tagata faʻaaoga e le manaʻomia sophisticated auiliiliga galuega poʻo ni tomai.
E talitonu IBM ole manaʻoga mo faʻamatalaga saienitisi e mafai ona faʻaititia pe faʻamutaina e ala i ana oloa, ole Watson Natural Language Analytics Platform. Ae faimai foi Marc Atschuller, sui peresitene o auiliiliga ma pisinisi atamai i Watson, "Faatasi ai ma se faiga malamalama e pei o Watson, na ona e fesili i lau fesili - pe a leai sau fesili, na ona e lafoina au faʻamatalaga ma Watson mafai ona vaʻai iai ma faʻapea e te ono manaʻo e fia iloa. ”
Faaiuga
O le otometi o le isi lea laʻasaga talafeagai i le aʻoaʻoina o masini ma ua uma ona tatou tofo i aʻafiaga o tatou olaga i aso uma - i luga ole laiga i luga ole laiga i luga ole laiga, fautuaga a uo a Facebook, manatu faʻafesoʻotaʻi a le LinkedIn ma tulaga o sailiga a le Airbnb. Mafaufau i faʻataʻitaʻiga na tuʻuina mai, e leai se masalosalo o lenei mea e mafai ona mafua mai i le lelei o le gaosiga na faia e masini masini aʻoaʻoga. Mo ona lelei uma ma penefiti, o le manatu o le masini aʻoaʻoga mafua ai le tele o le leai o ni galuega e foliga mai o sina mea ova. Masini ua leva ona suia tagata i le tele o vaega o tatou olaga mo le tele o tausaga, ae ua suia tagata ma fesuisuiaʻi ina ia tumau fesoʻotaʻiga i le pisinisi. E tusa ai ma le manatu, masini aʻoaʻoga mo ona faʻalavelave uma, ua naʻo se isi galu o le a fetuutuunai tagata.
Taimi Post: Aukuso-03-2021